作为工业企业运维系统的智能外脑，借助文本分析、统计分析、人工智能等大数据技术，自学习构建实时更新的运维知识库，基于知识库让正确的人在正确的时间得到可操作建议。
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K2Gamma设备健康管理专家，通过新能源电站设备如风机、光伏组件、逆变器的海量运行数据的分析处理，利用机器学习方法，构建设备健康诊断模型，从而能够提前发现设备隐患、快速诊断设备故障，减少设备故障损失。
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